可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析。分析原始数据数据是可视化背后的主角,逆向可视化与从零构建可视化的第一步一样:从原始数据入手，不同的是在逆向时我们看到的是数据经过图形映射、加工，计量可视化分析是一种将数据分析和可视化技术相结合的方法,用于探索和解释数据中的模式、关系和趋势。
提到数据分析,就一定会有数据可视化。因为字不如表,表不如图,图像可以更加直观清晰的表达数值所无法表达的含义。可视化是数据分析的核心理念。需要做数据仓库,将数据从多个系统采集到数据仓库中。如果纯粹直连各个业务系统数据库,那么多个系统间的数据还是隔离的,没法关联。(能关联也是不对。基本的理论知识。数理统计、模型原理、市场研究等。
常用办公软件(Excel、PPT、思维导图)、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。具体的话我也说的不是很清楚,毕竟才疏学浅呀,不过给你分享一篇我曾经看过的如何进行大数据分析和处理的文章吧,希望能对你有所帮助!1，干货预警,全文12288字,配图100+,阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是:Excel、PowerBI,Fourish网站。