数据挖掘是一种用于从大量数据中提取有用信息的过程。它是一种基于统计学和数学技术的分析工具,利用计算机技术和算法来挖掘和发现数据中的潜在规律，数据挖掘是一种从大规模数据集中自动发现未知的数据模式和关系的方法,它涉及数据处理、统计学、机器学习等多个领域,可用于预测、分类、聚类等任务，通俗地说就是收集一切有用的数据,对其分类整理,统计分析这样一个过程就是数据挖掘。
通俗地说就是收集一切有用的数据。1、分类:找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。数据挖掘(DataMining),又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的。
谢邀,在研究生阶段,人工智能原理是我的一门必修课,而数据挖掘属于人工智能的一个子领域,也算是比较新颖的一个专业。所以下面回答下这个问题，我是一个5年电商从业人员,分享自己的一点心德,希望对你有所帮助!数据是非常有用的东西,而且是很值钱的东西,拿淘宝为例。应该是有很多方向的吧,大体可以分类为1，计算机技术方面的方向,比如提高机器处理性能等。